用户之前使用显卡运行Gemma3大模型，通过ollama工具。现在拥有48GB内存的Mac mini M4 Pro，计划迁移模型到Mac上释放显卡资源。用户寻求在Mac上运行大模型的最佳工具建议，包括ollama、LM Studio、vLLM和SGLang等，主要用于局域网设备翻译服务。文章探讨了不同工具的优缺点，如ollama的易用性、LM Studio的用户友好界面、vLLM的高性能和SGLang的特定优化。对于局域网翻译场景，推荐了适合的工具组合，强调了在Mac M4 Pro上的高效运行。这为AI开发者提供了宝贵参考，提升了模型部署效率和硬件资源利用率。
原文链接：Linux.do
最新评论
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