本文分享了作者在使用AI音频合成工具时,意外发现三年前的伴奏分离模型效果远超预期。作者对比了快手、剪映等主流工具,发现这款老模型在分离人声和伴奏方面表现卓越,完美率高达90%以上。文章提供了实际分离效果的音频样本,展示了该技术在处理复杂音乐作品时的出色表现。这一发现表明,AI音频处理技术在过去几年取得了显著进步,某些早期模型在特定任务上依然具有竞争力。对于音乐制作、音频编辑等领域的从业者和爱好者,这款模型提供了高效且高质量的伴奏分离解决方案。
原文链接:Linux.do
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最新评论
I don't think the title of your article matches the content lol. Just kidding, mainly because I had some doubts after reading the article.
这个AI状态研究很深入,数据量也很大,很有参考价值。
我偶尔阅读 这个旅游网站。激励人心查看路线。
文章内容很有深度,AI模型的发展趋势值得关注。
内容丰富,对未来趋势分析得挺到位的。
Thank you for your sharing. I am worried that I lack creative ideas. It is your article that makes me full of hope. Thank you. But, I have a question, can you help me?
光纤技术真厉害,文章解析得挺透彻的。
文章内容很实用,想了解更多相关技巧。