在技术重构项目中,作者深入测试了Deepseek、MiniMax M2.1和Claude Opus 4.5等前沿AI模型,以评估它们在实际开发中的性能表现。文章详细描述了测试环境,包括使用Claude Code v2.0.74、关闭思考模式,以及模型对应关系如Opus 4.5与deepseek-reasoner的匹配。作者还分享了多渠道智能调度功能的开发经验,解决了上游不可用的问题。通过比较不同模型的回复,文章揭示了国产AI模型与国际模型的优缺点,为AI开发者提供了宝贵的实战案例。最后,作者提到将发布三份具体回复供社区点评,体现了开源协作的精神。
原文链接:Linux.do
最新评论
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文章内容很有深度,AI模型的发展趋势值得关注。
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光纤技术真厉害,文章解析得挺透彻的。
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