本文由Google技术大牛Jeff Dean和Sanjay Ghemawat撰写,分享了他们在Google多年积累的性能优化实践经验。文章系统介绍了性能估算方法、分析工具使用、API设计优化、算法改进、内存表示优化、减少内存分配等多种技术,并通过大量实例展示了如何将这些原则应用到实际代码中。无论你是开发高性能系统、优化AI模型还是设计芯片架构,这些来自Google内部的最佳实践都能帮助你编写更高效的代码。文章特别强调了在’关键3%’的情况下进行性能优化的必要性,并提供了丰富的代码示例和性能数据,是任何追求代码性能的开发者必读的技术指南。
原文链接:Hacker News
最新评论
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这个AI状态研究很深入,数据量也很大,很有参考价值。
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文章内容很有深度,AI模型的发展趋势值得关注。
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光纤技术真厉害,文章解析得挺透彻的。
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