专注于分布式系统架构AI辅助开发工具(Claude
Code中文周刊)

Google性能优化秘籍:Jeff Dean与Sanjay Ghemawat的实践指南

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文由Google技术大牛Jeff Dean和Sanjay Ghemawat撰写,分享了他们在Google多年积累的性能优化实践经验。文章系统介绍了性能估算方法、分析工具使用、API设计优化、算法改进、内存表示优化、减少内存分配等多种技术,并通过大量实例展示了如何将这些原则应用到实际代码中。无论你是开发高性能系统、优化AI模型还是设计芯片架构,这些来自Google内部的最佳实践都能帮助你编写更高效的代码。文章特别强调了在’关键3%’的情况下进行性能优化的必要性,并提供了丰富的代码示例和性能数据,是任何追求代码性能的开发者必读的技术指南。

原文链接:Hacker News

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