用户在使用Claude Code结合Gemini-3-pro时发现单次对话Token消耗高达14.9k,远超预期。该问题涉及AI Agent的Context预读取机制,用户推测启动时预读取了项目结构或代码,询问这种高消耗是否为常态及如何减少Context预读取量以优化资源使用。文章还比较了Claude和Cursor的使用体验,分享了2api的压力测试,并寻求MCP插件推荐。这一讨论揭示了AI工具在实际开发中的性能挑战,为开发者提供了实用优化建议,具有技术深度和行业洞察价值。
原文链接:Linux.do
最新评论
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